Radyolojide yapay zeka
Radyolojide Yapay Zeka (YZ), tıbbi görüntülerin (röntgen, BT, MR, mamografi, USG vb.) bilgisayar algoritmaları tarafından analiz edilerek tanı, ön tanı ve klinik karar süreçlerine destek olunmasını sağlayan teknolojilerin genel adıdır.
Radyolojide Yapay Zeka
Görüntü Analizi ve Tanı DesteğiYZ, BT, MR, mamografi, PET, USG gibi görüntüleri analiz ederek anormallikleri (tümör, kanama, lezyon, kırık vb.) tespit edebilir.Derin öğrenme (deep learning) modelleri özellikle görüntü tanıma konusunda çok başarılıdır.Acil vakalarda (örneğin beyin kanaması, pulmoner emboli) görüntüler önceliklendirilebilir.Böylece radyologlar öncelikli olarak kritik hastaları değerlendirebilir.
Özellikleri
- Radyolojide yapay zeka, radyoloğun deneyimini teknolojiyle birleştiren güçlü bir yardımcıdır.
- Doğru kullanıldığında tanı kalitesini artırır, zamanı verimli kullanmayı sağlar ve hasta güvenliğine katkıda bulunur.
Hangi Hastalarda Kullanılır?
Radyolojide yapay zeka; beyin, akciğer, kalp-damar, kemik-eklem ve karın organlarına ait çok sayıda hastalığın tanı ve takibinde kullanılmaktadır. İnme, beyin kanaması, tümörler ve kafa travmaları gibi nörolojik hastalıklarda hızlı ve doğru değerlendirme sağlar.
