Patolojide Yapay Zeka
Patolojide yapay zeka (YZ), doku, hücre ve sıvı örneklerinin dijital ortamda analiz edilmesini sağlayan ileri teknolojilerdir. Özellikle dijital patoloji ve makine öğrenmesi algoritmaları sayesinde mikroskobik görüntüler çok daha hızlı, hassas ve standart bir şekilde değerlendirilebilmektedir.
Patolojide Yapay Zeka
YZ, kanserli hücreleri normal dokudan ayırt edebilir.Tümör derecelendirmesi, mitotik aktivite analizi, nekroz gibi özellikleri otomatik olarak tanımlayabilir.Örneğin meme kanserinde hormon reseptör durumu, HER2 ifadesi gibi biyobelirteçler YZ ile değerlendirilebilir. Moleküler alt tip tahmini yapılabilir (örneğin akciğer adenokarsinom alt tipleri).YZ algoritmaları, hastalığın gidişatı (prognosis) hakkında tahminler yapabilir. Tedaviye verilecek yanıtı (kemoterapiye duyarlılık gibi) tahmin edebilir.
Özellikleri
-
Kanser tanısı ve evrelemesi
-
Biyopsi ve sitoloji örneklerinin değerlendirilmesi
-
İmmünohistokimyasal boyamaların analizi
-
Tümör hücre yoğunluğu ve proliferasyon indekslerinin hesaplanması
Hangi Hastalarda Kullanılır?
Kanser Şüphesi Olan Hastalar,Biyopsi Yapılan Hastalar,Sitoloji Örnekleri Alınan Hastalar,Nöropatoloji Hastaları,İnflamatuar ve Kronik Hastalıkları Olan Hastalar, İmmünohistokimyasal İnceleme Gereken Hastalar,Taramaya Yönelik Hastalar
